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messy:10_devices:rainmeter

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messy:10_devices:rainmeter [2024/07/02 13:17] – created dominikmessy:10_devices:rainmeter [2024/07/05 08:02] (current) dominik
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 ====== RainMeter ====== ====== RainMeter ======
  
-===== Kalibrierung =====+#### 1. Kalibrierung des Regensensors 
 + 
 +Die Kalibrierung eines Regensensors ist essenziell, um genaue Messwerte zu gewährleisten. Bei einem Regensensor mit einer Kippwaage, der Impulse sendet, die die Niederschlagsmenge messen, sind folgende Schritte notwendig: 
 + 
 +##### Vorbereitung: 
 +1. **Installation und Reinigung**: Stelle sicher, dass der Sensor korrekt installiert und sauber ist. 
 +2. **Auffangfläche messen**: Bestimme die Auffangfläche des Sensors. Beispiel: 100 mm x 60 mm 6000 mm² oder 60 cm². 
 + 
 +##### Referenzmessung: 
 +1. **Impuls-Messung**: Gieße eine bekannte Wassermenge langsam in den Sensor, um die Anzahl der Impulse pro Kippvorgang zu ermitteln. Beispiel: 2 ml Wasser 1 Kippvorgang. 
 + 
 +##### Berechnung: 
 +1. **Volumen pro Impuls**: Bestimme das Volumen des Wassers, das einen Impuls auslöst. Beispiel: 2 ml pro Kippvorgang. 
 +2. **Niederschlagshöhe pro Impuls**:  
 + 
 +\[ 
 +\text{Niederschlagshöhe (cm)} \frac{\text{Volumen (cm}^3\text{)}}{\text{Auffangfläche (cm}^2\text{)}} \frac{2 \text{ cm}^3}{60 \text{ cm}^2} 0,0333 \text{ cm} 
 +\] 
 + 
 +\[ 
 +\text{Niederschlagshöhe (mm)} = 0,0333 \text{ cm} \times 10 = 0,333 \text{ mm} 
 +\] 
 + 
 +##### Kalibrierung überprüfen: 
 +1. **Wasser gießen und Impulse zählen**: Gieße 1 Liter (1000 ml) Wasser über den Sensor und zähle die Impulse. 
 +2. **Erwartete Impulse berechnen**: 
 + 
 +\[ 
 +\text{Gesamte Niederschlagshöhe (mm)} \frac{1000 \text{ ml}}{60 \text{ cm}^2} 16,67 \text{ mm} 
 +\] 
 + 
 +\[ 
 +\text{Anzahl der Impulse} \frac{16,67 \text{ mm}}{0,333 \text{ mm/Impuls}} 50 \text{ Impulse} 
 +\] 
 + 
 +3. **Kalibrierung anpassen**: Falls die gezählten Impulse von der erwarteten Anzahl abweichen, justiere die Kalibrierung entsprechend. 
 + 
 +#### 2. Auswertung des Regensensors 
 + 
 +Um die Daten eines Regensensors sinnvoll auszuwerten, sind folgende Schritte notwendig: 
 + 
 +##### Datenerfassung: 
 +1. **Impulse pro Zeitintervall**: Erfasse die Anzahl der Impulse in festgelegten Zeitintervallen (z.B. stündlich). 
 + 
 +##### Umrechnung: 
 +1. **Niederschlagsmenge pro Intervall**: 
 + 
 +\[ 
 +\text{Niederschlagsmenge (mm)} \text{Anzahl der Impulse} \times \text{Niederschlagshöhe pro Impuls} 
 +\] 
 + 
 +##### Beispielberechnung: 
 +- **Stunde 1**: 150 Impulse 
 +\[ 
 +\text{Niederschlagsmenge} = 150 \text{ Impulse} \times 0,333 \text{ mm/Impuls} = 4,995 \text{ mm} 
 +\] 
 + 
 +##### Aggregation: 
 +1. **Summierung**: Addiere die Niederschlagsmengen über längere Zeiträume (z.B. täglich). 
 + 
 +\[ 
 +\text{Tägliche Niederschlagsmenge} = \sum (\text{Stündliche Niederschlagsmengen}) 
 +\] 
 + 
 +##### Visualisierung: 
 +1. **Diagramme erstellen**: Erstelle Liniendiagramme oder Balkendiagramme, um die Daten visuell darzustellen und Trends zu erkennen. 
 + 
 +##### Beispiel für ein Liniendiagramm: 
 + 
 +```python 
 +import matplotlib.pyplot as plt 
 +import numpy as np 
 + 
 +# Beispiel Daten: Anzahl der Impulse pro Stunde 
 +stunden = np.arange(1, 25)  # 24 Stunden 
 +impulse_pro_stunde = np.array([150, 180, 200, 160, 170, 190, 210, 180, 200, 190, 210, 220, 230, 240, 200, 190, 170, 180, 160, 150, 140, 130, 120, 110]) 
 + 
 +# Kalibrierungsfaktor: Niederschlagshöhe pro Impuls (in mm) 
 +niederschlag_pro_impuls = 0.0333 
 + 
 +# Berechne die Niederschlagsmenge pro Stunde (in mm) 
 +niederschlag_pro_stunde = impulse_pro_stunde * niederschlag_pro_impuls 
 + 
 +# Erstelle den Plot 
 +plt.figure(figsize=(12, 6)) 
 +plt.plot(stunden, niederschlag_pro_stunde, marker='o', linestyle='-', color='b'
 +plt.title('Stündliche Niederschlagsmenge'
 +plt.xlabel('Stunde'
 +plt.ylabel('Niederschlagsmenge (mm)'
 +plt.xticks(stunden) 
 +plt.grid(True) 
 +plt.show() 
 +``` 
 + 
 +Dieses Diagramm zeigt die stündliche Niederschlagsmenge und hilft dabei, Muster und Spitzen im Niederschlag zu erkennen. 
 + 
 +### Zusammenfassung 
 +Durch die Kalibrierung des Regensensors und die systematische Auswertung der Daten erhältst du präzise und strukturierte Niederschlagsinformationen. Dies ermöglicht eine genaue Wetteranalyse und langfristige Wetterbeobachtungen.
  
  
messy/10_devices/rainmeter.1719919069.txt.gz · Last modified: by dominik

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